Analista de Dados Sênior - MAG Finanças

A MAG Finanças é uma Instituição de Pagamento autorizada pelo Banco Central do Brasil a operar como emissor de moeda eletrônica pré-paga, instrumento de pagamento pós-pago e como iniciador de transação de pagamento dentro do Open Finance.

Todos os nossos processos de abertura de conta e relacionamento são online, e dentro dos mais modernos e rigorosos sistemas de compliance e segurança do mercado.

Por isso, fique tranquilo! Ser uma das marcas do Grupo Mongeral Aegon, traz toda a garantia de solidez e credibilidade necessária para trabalharmos com excelência e oferecermos a você um serviço de muita qualidade.

Quer fazer parte dessa história? Conheça a nossa oportunidade.

Quais serão seus desafios?

• Desenvolver pipeline de dados para popular as camadas do data lake;
• Desenvolver visões analíticas descritivas, diagnosticadas, preditivas e prescritivas voltadas para o negócio;
• Elaborar algoritmos de inteligência artificial e/ou machine learning;
• Elaborar indicadores técnicos com ótica voltada para a visão "cliente"
• Manipular bases de dados SQL e NOSQL;
• Programar em Python, Scala e/ou Pyspark algoritmos/modelos financeiros e estatísticos;
• Elaboração de dashboards para ilustrar resultados e hipóteses;
• Apresentação das descobertas e novas formas de atuação técnica para públicos técnicos e não técnicos;

O que esperamos de você:

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação e/ou áreas correlatas;
• Conhecimento avançado de Excel, SQL e programação (desejável Python, pyspark, powershell, KQL e CLI);
• Experiência com manipulação de base de dados e modelos estatísticos;
• Vivência em arquiterura de Big Data & Analytics. BI, Data Lake e Datalakehouse;
• Conhecimento em Analysis Services e Power BI;
• Certificações Azure;
• Conhecimento intermediário/avançado de inglês;
• Capacidade analítica, perfil criativo e comunicativo;

Será um diferencial se você tiver:

• Pós graduação em Ciência de Dados (será diferencial);
• Experiência com SPB, Pix e Open Finance;
• Conhecimento dos recursos Azure: Data factory, Databricks, Azure Data Lake, Synapse, Azure Functions, Azure Machine Learning, Logic App e Purview;
• Vivência anterior em construção de fintech/start up e mercado regulado, em especial BACEN;

O que temos de bom:

• Salário compatível com o mercado
• Vale-transporte
• Vale refeição (sem desconto em folha e mantido durante as férias)
• Vale alimentação  (sem desconto em folha, mantido durante as férias e saldo extra no mês de Dezembro):
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Auxílio Creche
• Previdência Privada
• Assistência funeral (extensivo a dependentes e aos pais)
• PPR
• Seguro de vida
• Gympass
• Assistência psicológica, financeira e jurídica para você e seus dependentes
• Atendimento médico  e nutricional
• Happy Day - uma folga no mês do aniversário
• Universidade corporativa
• Licença maternidade e paternidade estendidas

**Esta vaga é para atuação de forma híbrida (de 4x a 8x presencial por mês), na nossa Matriz, localizada no Centro do Rio de Janeiro. **

Há mais de 185 anos temos como propósito prover soluções financeiras individuais nos diversos momentos de vida de todos os brasileiros. Para isso, contamos com a dedicação de mais de 1.500 colaboradores em todo o país, que vestem a camisa deste time e nos fazem ser uma das melhores companhias para trabalhar no Brasil.

Nossos Valores 

A cultura MAG é formada por nossos valores corporativos, que são reflexo do comportamento que manifestamos, de quem somos e muito nos orgulhamos:

• Ser presente
• Relações Duradouras
• Atitude de Dono
• Uma história de transformação

Conheça alguns dos nossos benefícios 👍: 

• Vales refeição e alimentação sem desconto
• Planos de saúde e odontológico extensivo a dependentes
• Programa voltado para qualidade de vida e bem-estar, com nutricionista, médica e Gympass
• Programa de Participação nos Resultados
• Desenvolvimento e treinamento contínuos pela MAG Universidade
• Programa estruturado de gestão de carreira